Στην βιολογία, το περιβάλλον μπορεί να καθοριστεί σαν ενα σύνολο κλιματικών, βιοτικών, κοινωνικών και εδαφικών παραγόντων που δρουν σε έναν οργανισμό και καθορίζουν την ανάπτυξη και την επιβίωση του. Έτσι, περιλαμβάνει οτιδήποτε μπορεί να επηρεάσει άμεσα τον μεταβολισμό ή τη συμπεριφορά των ζωντανών οργανισμών ή ειδών, όπως το φως, ο αέρας, το νερό, το έδαφος και άλλοι παράγοντες. Δείτε επίσης το άρθρο για το φυσικό περιβάλλον και τη φυσική επιλογή.
Στην αρχιτεκτονική, την εργονομία και την ασφάλεια στην εργασία, περιβάλλον είναι το σύνολο των χαρακτηριστικών ενός δωματίου ή κτιρίου που επηρεάζουν την ποιότητα ζωής και την αποδοτικότητα, περιλαμβανομένων των διαστάσεων και της διαρρύθμισης των χώρων διαβίωσης και της επίπλωσης, του φωτισμού, του αερισμού, της θερμοκρασίας, του θορύβου κλπ. Επίσης μπορεί να αναφέρεται στο σύνολο των δομικών κατασκευών. Δείτε επίσης το άρθρο για το δομημένο περιβάλλον.
Στην ψυχολογία, περιβαλλοντισμός είναι η θεωρία ότι το περιβάλλον (με τη γενική και κοινωνική έννοια) παίζει μεγαλύτερο ρόλο από την κληρονομικότητα καθορίζοντας την ανάπτυξη ενός ατόμου. Συγκεκριμένα, το περιβάλλον είναι ένας σημαντικός παράγοντας πολλών ψυχολογικών θεωριών.
Στην τέχνη, το περιβάλλον αποτελεί κινητήριο μοχλό και μούσα εμπνέοντας τους ζωγράφους ή τους ποιητές. Σε όλες τις μορφές της Τέχνης αποτελεί έμπνευση και οι Καλές Τέχνες φανερώνουν την επιρροή οπού άσκησε σε όλους τους καλλιτέχνες με όποιο είδος Τέχνης κι αν ασχολούνται. Ο άνθρωπος μέσα στο περιβάλλον δημιουργεί Μουσική, Ζωγραφική, Ποίηση, Γλυπτική, χορό, τραγούδι, θέατρο, αλλά και όλες οι μορφές τέχνης έχουν άμεση έμπνευση από το περιβάλλον.

Πέμπτη 23 Νοεμβρίου 2017

Consistency and applicability of parameterization schemes for the size-resolved aerosol activation ratio based on field measurements in the North China Plain

elsevier-non-solus.png

Publication date: January 2018
Source:Atmospheric Environment, Volume 173
Author(s): Jiangchuan Tao, Chunsheng Zhao, Nan Ma, Ye Kuang
Parameterization of the size-resolved particle activation ratio (AR) is useful for the prediction and analysis of the cloud condensation nuclei (CCN) number concentration (NCCN). Critical issues for the application of AR parameterizations in models are (1) the consistency of the different parameterization schemes in terms of fitting AR curves and (2) the applicability of the estimate of NCCN under different aerosol conditions. These issues are discussed in this study based on summertime measurements of the size-resolved AR in the North China Plain. By comparing parameterized AR curves, variations in the fitting parameters and application to NCCN calculations, the consistency of the three existing parameterization schemes is confirmed. Based on an analysis using representative AR fitting parameters, the method commonly used to calculate NCCN with a fixed AR was found to be accurate, except during periods affected by strong black carbon (BC) emissions or new particle formation (NPF) events. The NCCN value was overestimated by approximately 10% when BC aerosol emissions were abundant and deviated from the 1:1 line by 15% during NPF events. The bias of the calculated NCCN due to these significant emission or aerosol production events cannot be eliminated by using the appropriate representative fitting parameters. Under these circumstances, accurate prediction of NCCN requires real-time aerosol hygroscopicity data based on CCN measurements. This research furthers our understanding of the relationship between aerosol cloud activation and aerosol spectra.



from Enviromental via alkiviadis.1961 on Inoreader http://ift.tt/2i1RmEk

Δεν υπάρχουν σχόλια:

Δημοσίευση σχολίου