Στην βιολογία, το περιβάλλον μπορεί να καθοριστεί σαν ενα σύνολο κλιματικών, βιοτικών, κοινωνικών και εδαφικών παραγόντων που δρουν σε έναν οργανισμό και καθορίζουν την ανάπτυξη και την επιβίωση του. Έτσι, περιλαμβάνει οτιδήποτε μπορεί να επηρεάσει άμεσα τον μεταβολισμό ή τη συμπεριφορά των ζωντανών οργανισμών ή ειδών, όπως το φως, ο αέρας, το νερό, το έδαφος και άλλοι παράγοντες. Δείτε επίσης το άρθρο για το φυσικό περιβάλλον και τη φυσική επιλογή.
Στην αρχιτεκτονική, την εργονομία και την ασφάλεια στην εργασία, περιβάλλον είναι το σύνολο των χαρακτηριστικών ενός δωματίου ή κτιρίου που επηρεάζουν την ποιότητα ζωής και την αποδοτικότητα, περιλαμβανομένων των διαστάσεων και της διαρρύθμισης των χώρων διαβίωσης και της επίπλωσης, του φωτισμού, του αερισμού, της θερμοκρασίας, του θορύβου κλπ. Επίσης μπορεί να αναφέρεται στο σύνολο των δομικών κατασκευών. Δείτε επίσης το άρθρο για το δομημένο περιβάλλον.
Στην ψυχολογία, περιβαλλοντισμός είναι η θεωρία ότι το περιβάλλον (με τη γενική και κοινωνική έννοια) παίζει μεγαλύτερο ρόλο από την κληρονομικότητα καθορίζοντας την ανάπτυξη ενός ατόμου. Συγκεκριμένα, το περιβάλλον είναι ένας σημαντικός παράγοντας πολλών ψυχολογικών θεωριών.
Στην τέχνη, το περιβάλλον αποτελεί κινητήριο μοχλό και μούσα εμπνέοντας τους ζωγράφους ή τους ποιητές. Σε όλες τις μορφές της Τέχνης αποτελεί έμπνευση και οι Καλές Τέχνες φανερώνουν την επιρροή οπού άσκησε σε όλους τους καλλιτέχνες με όποιο είδος Τέχνης κι αν ασχολούνται. Ο άνθρωπος μέσα στο περιβάλλον δημιουργεί Μουσική, Ζωγραφική, Ποίηση, Γλυπτική, χορό, τραγούδι, θέατρο, αλλά και όλες οι μορφές τέχνης έχουν άμεση έμπνευση από το περιβάλλον.

Πέμπτη 17 Αυγούστου 2017

IJERPH, Vol. 14, Pages 925: Forecasting the Incidence of Mumps in Zibo City Based on a SARIMA Model

IJERPH, Vol. 14, Pages 925: Forecasting the Incidence of Mumps in Zibo City Based on a SARIMA Model

International Journal of Environmental Research and Public Health doi: 10.3390/ijerph14080925

Authors: Qinqin Xu Runzi Li Yafei Liu Cheng Luo Aiqiang Xu Fuzhong Xue Qing Xu Xiujun Li

This study aimed to predict the incidence of mumps using a seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) model, and provide theoretical evidence for early warning prevention and control in Zibo City, Shandong Province, China. Monthly mumps data from Zibo City gathered between 2005 and 2013 were used as a training set to construct a SARIMA model, and the monthly mumps in 2014 were defined as a test set for the model. From 2005 to 2014, a total of 8722 cases of mumps were reported in Zibo City; the male-to-female ratio of cases was 1.85:1, the age group of 1–20 years old accounted for 94.05% of all reported cases, and students made up the largest proportion (65.89%). The main serious endemic areas of mumps were located in Huantai County, Linzi District, and Boshan District of Zibo City. There were two epidemic peaks from April to July and from October to January in next year. The fitted model SARIMA (0, 1, 1) (0, 1, 1)12 was established (AIC = 157.528), which has high validity and reasonability. The SARIMA model fitted dynamic changes of mumps in Zibo City well. It can be used for short-term forecasting and early warning of mumps.



from Enviromental via alkiviadis.1961 on Inoreader http://ift.tt/2v4qOTb
Αναρτήθηκε από στις

Δεν υπάρχουν σχόλια:

Δημοσίευση σχολίου

Εγγραφή σε: Σχόλια ανάρτησης (Atom)