Στην βιολογία, το περιβάλλον μπορεί να καθοριστεί σαν ενα σύνολο κλιματικών, βιοτικών, κοινωνικών και εδαφικών παραγόντων που δρουν σε έναν οργανισμό και καθορίζουν την ανάπτυξη και την επιβίωση του. Έτσι, περιλαμβάνει οτιδήποτε μπορεί να επηρεάσει άμεσα τον μεταβολισμό ή τη συμπεριφορά των ζωντανών οργανισμών ή ειδών, όπως το φως, ο αέρας, το νερό, το έδαφος και άλλοι παράγοντες. Δείτε επίσης το άρθρο για το φυσικό περιβάλλον και τη φυσική επιλογή.
Στην αρχιτεκτονική, την εργονομία και την ασφάλεια στην εργασία, περιβάλλον είναι το σύνολο των χαρακτηριστικών ενός δωματίου ή κτιρίου που επηρεάζουν την ποιότητα ζωής και την αποδοτικότητα, περιλαμβανομένων των διαστάσεων και της διαρρύθμισης των χώρων διαβίωσης και της επίπλωσης, του φωτισμού, του αερισμού, της θερμοκρασίας, του θορύβου κλπ. Επίσης μπορεί να αναφέρεται στο σύνολο των δομικών κατασκευών. Δείτε επίσης το άρθρο για το δομημένο περιβάλλον.
Στην ψυχολογία, περιβαλλοντισμός είναι η θεωρία ότι το περιβάλλον (με τη γενική και κοινωνική έννοια) παίζει μεγαλύτερο ρόλο από την κληρονομικότητα καθορίζοντας την ανάπτυξη ενός ατόμου. Συγκεκριμένα, το περιβάλλον είναι ένας σημαντικός παράγοντας πολλών ψυχολογικών θεωριών.
Στην τέχνη, το περιβάλλον αποτελεί κινητήριο μοχλό και μούσα εμπνέοντας τους ζωγράφους ή τους ποιητές. Σε όλες τις μορφές της Τέχνης αποτελεί έμπνευση και οι Καλές Τέχνες φανερώνουν την επιρροή οπού άσκησε σε όλους τους καλλιτέχνες με όποιο είδος Τέχνης κι αν ασχολούνται. Ο άνθρωπος μέσα στο περιβάλλον δημιουργεί Μουσική, Ζωγραφική, Ποίηση, Γλυπτική, χορό, τραγούδι, θέατρο, αλλά και όλες οι μορφές τέχνης έχουν άμεση έμπνευση από το περιβάλλον.

Τρίτη 31 Μαΐου 2022

Combined 18F-FDG PET/CT Radiomics and Sarcopenia Score in Predicting Relapse-Free Survival and Overall Survival in Patients With Esophagogastric Cancer

alexandrossfakianakis shared this article with you from Inoreader
imagePurpose The aim of this study was to determine if radiomic features combined with sarcopenia measurements on pretreatment 18F-FDG PET/CT can improve outcome prediction in surgically treated adenocarcinoma esophagogastric cancer patients. Patients and Methods One hundred forty-five esophageal adenocarcinoma patients with curative therapeutic intent and available pretreatment 18F-FDG PET/CT were included. Textural features from PET and CT images were evaluated using LIFEx software (lifexsoft.org). Sarcopenia measurements were done by measuring the Skeletal Muscle Index at L3 level on the CT component. Univariable and multivariable analyses were conducted to create a model including the radiomic parameters, clinical features, and Skeletal Muscle Index score to predict patients' outcome. Results In multivariable analysis, we combined clinicopathological parameters including ECOG, surgical T, and N staging along with imaging derived sarcopenia measurements and radiomic features to build a predictor model for relapse-free survival and overall survival. Overall, adding sarcopenic status to the model with clinical features only (likelihood ratio test P = 0.03) and CT feature (P = 0.0037) improved the model fit for overall survival. Similarly, adding sarcopenic status (P = 0.051), CT feature (P = 0.042), and PET feature (P = 0.011) improved the model fit for relapse-free survival. Conclusions PET and CT radiomics derived from combined PET/CT integrated with clinicopathological parameters and sarcopenia measurement might improve outcome prediction in patients with nonmetastatic esophagogastric adenocarcinoma.
View on Web

Δεν υπάρχουν σχόλια:

Δημοσίευση σχολίου