Στην βιολογία, το περιβάλλον μπορεί να καθοριστεί σαν ενα σύνολο κλιματικών, βιοτικών, κοινωνικών και εδαφικών παραγόντων που δρουν σε έναν οργανισμό και καθορίζουν την ανάπτυξη και την επιβίωση του. Έτσι, περιλαμβάνει οτιδήποτε μπορεί να επηρεάσει άμεσα τον μεταβολισμό ή τη συμπεριφορά των ζωντανών οργανισμών ή ειδών, όπως το φως, ο αέρας, το νερό, το έδαφος και άλλοι παράγοντες. Δείτε επίσης το άρθρο για το φυσικό περιβάλλον και τη φυσική επιλογή.
Στην αρχιτεκτονική, την εργονομία και την ασφάλεια στην εργασία, περιβάλλον είναι το σύνολο των χαρακτηριστικών ενός δωματίου ή κτιρίου που επηρεάζουν την ποιότητα ζωής και την αποδοτικότητα, περιλαμβανομένων των διαστάσεων και της διαρρύθμισης των χώρων διαβίωσης και της επίπλωσης, του φωτισμού, του αερισμού, της θερμοκρασίας, του θορύβου κλπ. Επίσης μπορεί να αναφέρεται στο σύνολο των δομικών κατασκευών. Δείτε επίσης το άρθρο για το δομημένο περιβάλλον.
Στην ψυχολογία, περιβαλλοντισμός είναι η θεωρία ότι το περιβάλλον (με τη γενική και κοινωνική έννοια) παίζει μεγαλύτερο ρόλο από την κληρονομικότητα καθορίζοντας την ανάπτυξη ενός ατόμου. Συγκεκριμένα, το περιβάλλον είναι ένας σημαντικός παράγοντας πολλών ψυχολογικών θεωριών.
Στην τέχνη, το περιβάλλον αποτελεί κινητήριο μοχλό και μούσα εμπνέοντας τους ζωγράφους ή τους ποιητές. Σε όλες τις μορφές της Τέχνης αποτελεί έμπνευση και οι Καλές Τέχνες φανερώνουν την επιρροή οπού άσκησε σε όλους τους καλλιτέχνες με όποιο είδος Τέχνης κι αν ασχολούνται. Ο άνθρωπος μέσα στο περιβάλλον δημιουργεί Μουσική, Ζωγραφική, Ποίηση, Γλυπτική, χορό, τραγούδι, θέατρο, αλλά και όλες οι μορφές τέχνης έχουν άμεση έμπνευση από το περιβάλλον.

Σάββατο 3 Μαρτίου 2018

An optimized data fusion method and its application to improve lateral boundary conditions in winter for Pearl River Delta regional PM2.5 modeling, China

elsevier-non-solus.png

Publication date: May 2018
Source:Atmospheric Environment, Volume 180
Author(s): Zhijiong Huang, Yongtao Hu, Junyu Zheng, Xinxin Zhai, Ran Huang
Lateral boundary conditions (LBCs) are essential for chemical transport models to simulate regional transport; however they often contain large uncertainties. This study proposes an optimized data fusion approach to reduce the bias of LBCs by fusing gridded model outputs, from which the daughter domain's LBCs are derived, with ground-level measurements. The optimized data fusion approach follows the framework of a previous interpolation-based fusion method but improves it by using a bias kriging method to correct the spatial bias in gridded model outputs. Cross-validation shows that the optimized approach better estimates fused fields in areas with a large number of observations compared to the previous interpolation-based method. The optimized approach was applied to correct LBCs of PM2.5 concentrations for simulations in the Pearl River Delta (PRD) region as a case study. Evaluations show that the LBCs corrected by data fusion improve in-domain PM2.5 simulations in terms of the magnitude and temporal variance. Correlation increases by 0.13–0.18 and fractional bias (FB) decreases by approximately 3%–15%. This study demonstrates the feasibility of applying data fusion to improve regional air quality modeling.



from Enviromental via alkiviadis.1961 on Inoreader http://ift.tt/2H2M2XV
Αναρτήθηκε από στις

Δεν υπάρχουν σχόλια:

Δημοσίευση σχολίου

Εγγραφή σε: Σχόλια ανάρτησης (Atom)